Sklaidumas – tai matavimo duomenų sklaida arba variacija. Jis parodo, kaip atskiri rezultatai yra išsibarsčę aplink vidurkį.
Pagrindiniai sklaidumo matai:
1. Variacijos plotis – skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios reikšmės.
2. Dispersija – vidutinis kvadratinis nuokrypis nuo vidurkio.
3. Standartinis nuokrypis – dispersijos kvadratinė šaknis (populiariausias matas).
Pavyzdžiai:
- Klasės pažymių sklaidumas: Jei visi mokiniai gavo 8, sklaidumas = 0. Jei pažymiai nuo 4 iki 10, sklaidumas didelis.
- Temperatūros svyravimai: Miestas A – kasdien 20°C (mažas sklaidumas). Miestas B – nuo 10°C iki 30°C (didelis sklaidumas).
- Investicijų grąža: Stabilus indėlis (mažas sklaidumas) vs. akcijos (didelis sklaidumas = didesnė rizika).
Trumpai: Sklaidumas matuoja duomenų „išsibarstymą“ – kuo jis didesnis, tuo duomenys nevienodesni.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.