dispersija

Dispersija – tai statistinis rodiklis, matuojantis, kaip duomenys yra išsibarsčę (išsisklaidę) aplink vidurkį.
Formulė (populiacijai):
\[
\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \mu)^2}{N}
\]
kur \(x_i\) – reikšmės, \(\mu\) – vidurkis, \(N\) – reikšmių skaičius.

Pavyzdys:
Duomenys: 2, 4, 6, 8, 10
1. Vidurkis: \((2+4+6+8+10)/5 = 6\)
2. Nukrypimai nuo vidurkio: \(-4, -2, 0, 2, 4\)
3. Nukrypimų kvadratai: \(16, 4, 0, 4, 16\)
4. Dispersija: \((16+4+0+4+16)/5 = 40/5 = 8\)

Reikšmė:
- Kuo dispersija didesnė, tuo duomenys labiau išsibarsčę.
- Naudojama rizikai, kokybei ar skirtumams tarp grupių įvertinti.

Tarptautiniai žodžiai: dispersija

Jei žinote tikslesnę informaciją paaiškinančią 'dispersija' reikšmę, galite ją pakeisti: REDAGUOTI ^BETA

Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.

Įrašas
Paaiškinimas	Dispersija – tai statistinis rodiklis, matuojantis, kaip duomenys yra išsibarsčę (išsisklaidę) aplink vidurkį. Formulė (populiacijai): \[ \sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \mu)^2}{N} \] kur \(x_i\) – reikšmės, \(\mu\) – vidurkis, \(N\) – reikšmių skaičius. Pavyzdys: Duomenys: 2, 4, 6, 8, 10 1. Vidurkis: \((2+4+6+8+10)/5 = 6\) 2. Nukrypimai nuo vidurkio: \(-4, -2, 0, 2, 4\) 3. Nukrypimų kvadratai: \(16, 4, 0, 4, 16\) 4. Dispersija: \((16+4+0+4+16)/5 = 40/5 = 8\) Reikšmė: - Kuo dispersija didesnė, tuo duomenys labiau išsibarsčę. - Naudojama rizikai, kokybei ar skirtumams tarp grupių įvertinti.