skėstumas
Skėstumas – tai matas, rodantis, kaip duomenys yra išsibarstę ar išsibarsčiusi aplink vidurkį.
Pagrindiniai matai:
- Dispersija ir standartinis nuokrypis – matuoja, kiek reikšmių nukrypsta nuo vidurkio.
- Variacijos koeficientas – palygina sklaidą tarp skirtingų duomenų rinkinių.
- Interkvartilis – skirtumas tarp 3-iojo ir 1-iojo kvartilio, rodantis vidurinių 50 % duomenų sklaidą.
Pavyzdžiai:
1. Duomenų rinkinys: {1, 2, 3, 4, 5}
- Vidurkis: 3
- Standartinis nuokrypis: ≈1.41 (mažas skėstumas).
2. Duomenų rinkinys: {1, 1, 5, 9, 9}
- Vidurkis: 5
- Standartinis nuokrypis: ≈4 (didelis skėstumas).
3. Gyventojų pajamos:
- Jei visi uždirba panašiai – mažas skėstumas.
- Jei didelės skirtumos tarp skurstančių ir turtingų – didelis skėstumas.
Trumpai: Skėstumas parodo duomenų „išsibarstymą“ – kuo jis didesnis, tuo duomenys labiau skiriasi vieni nuo kitų.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.