pasklidumas
Pasklidumas – tai statistinis rodiklis, rodantis, kaip duomenys yra išsibarsčiusi (išsisklaidę) aplink vidurkį. Kuo didesnis pasklidumas, tuo duomenys labiau skiriasi vienas nuo kito.
Pagrindiniai pasklidumo matai:
1. Dispersija – vidutinis kvadratinių nuokrypių nuo vidurkio dydis.
2. Standartinis nuokrypis – dispersijos kvadratinė šaknis; rodo tipinį nuokrypį nuo vidurkio.
3. Variacijos koeficientas – santykinis pasklidumas, naudingas lyginant skirtingus duomenų rinkinius.
4. Interkvartilis – skirtumas tarp trečiojo ir pirmojo kvartilio; rodo duomenų sklaidą vidurinėje dalyje.
Pavyzdžiai:
- Klasės pažymių sklaida: jei visi mokiniai gavo 8-9, pasklidumas mažas; jei pažymiai nuo 4 iki 10 – didelis.
- Dviejų akcijų rizika: akcija A kaina svyruoja ±2% per dieną (mažas pasklidumas), akcija B – ±10% (didelis pasklidumas, didesnė rizika).
- Temperatūrų skirtumas: Vilniuje vasaros temperatūros gali svyruoti nuo 15°C iki 35°C (didelis pasklidumas), o atogrąžų – nuo 28°C iki 32°C (mažas pasklidumas).
Trumpai: pasklidumas matuoja duomenų kintamumą arba homogeniškumą.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.