Skėtrumas – tai statistikos rodiklis, matuojantis, kaip duomenys yra išsibarsčę (išsisklaidę) apie vidurkį. Apskaičiuojamas kaip standartinio nuokrypio ir vidurkio santykis, dažniausiai išreiškiamas procentais.
Formulė:
Skėtrumas = (Standartinis nuokrypis / Vidurkis) × 100%
Reikšmė:
- Mažas skėtrumas (<30%) – duomenys koncentruoti, homogeniški.
- Vidutinis skėtrumas (30–60%) – vidutinis išsibarstymas.
- Didelis skėtrumas (>60%) – duomenys labai išsibarsčę, heterogeniški.
Pavyzdžiai:
1. Investicijos:
- A fondas: metinė grąža 8%, standartinis nuokrypis 2% → skėtrumas = 25% (mažas rizika).
- B fondas: grąža 10%, nuokrypis 9% → skėtrumas = 90% (didelė rizika).
2. Atlyginimai įmonėje:
- Vidurkis 2000€, standartinis nuokrypis 300€ → skėtrumas = 15% (homogeniška struktūra).
- Vidurkis 2000€, nuokrypis 1500€ → skėtrumas = 75% (didelės atlyginimų skirtumai).
Svarbu: Skėtrumas naudingas lyginant skirtingų vienetų ar skalių duomenų kintamumą.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.