Stacionarumas – tai statistinė savybė, reiškianti, kad proceso vidurkis, dispersija ir kovariacija laike nekinta (nepriklauso nuo laiko momento). Tai svarbu laiko eilučių analizėje, nes daugelis metodų reikalauja stacionarumo.
Pagrindinės sąlygos:
1. Vidurkis pastovus visiems laiko momentams.
2. Dispersija pastovi.
3. Kovariacija tarp stebėjimų priklauso tik nuo laiko tarpo, bet ne nuo konkretaus laiko taško.
Pavyzdžiai:
- Stacionari laiko eilutė: Mėnesinės temperatūros vidurkių svyravimai tam pačiam klimato regionui (metinis ciklas, bet bendras vidurkis pastovus).
- Nestacionari laiko eilutė: Akcijų kainos, kurios turi augimo trendą – jų vidurkis laike kinta.
Trumpai: Stacionarumas = stabilūs statistiniai rodikliai laike.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.