Kovariacija – tai statistinis rodiklis, rodantis, kaip du kintamieji kinta kartu.
- Jei kovariacija teigiama – kintamieji linkę kilti arba mažėti kartu.
- Jei kovariacija neigiama – vienam kintamajui augant, kitas mažėja.
- Jei kovariacija artima nuliui – tarp kintamųjų nėra tiesinės priklausomybės.
Pavyzdžiai:
1. Akcijų kainos ir ekonomikos augimas
Jei ekonomika auga, dažnai auga ir akcijų kainos – kovariacija teigiama.
2. Temperatūra ir šildymo sąnaudos
Žiemą, kai temperatūra krenta, šildymo sąnaudos dažniausiai auga – kovariacija neigiama.
3. Žmogaus ūgis ir telefono numeris
Tarp šių kintamųjų nėra logiškos sąsajos – kovariacija artima nuliui.
Svarbu: Kovariacija matuoja kryptį, bet ne ryšio stiprumą (tam naudojamas koreliacijos koeficientas).
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.