Fišeris – tai statistinis kriterijus, naudojamas dviejų grupių vidurkių lyginimui, kai imtys yra mažos ir pasiskirstymas artimas normaliajam. Dažniausiai taikomas Stjudento t-testui, norint patikrinti, ar skirtumas tarp grupių yra reikšmingas.
Pagrindinė formulė:
\[
t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}}
\]
kur \( s_p \) – sujungtas standartinis nuokrypis, \( \bar{X} \) – grupės vidurkis, \( n \) – imties dydis.
Pavyzdžiai taikymo:
1. Medicina: Ar naujas vaistas efektyvesnis – lyginami pacientų, vartojusių vaistą ir placebo, kraujospūdžio pokyčiai.
2. Edukacija: Ar mokymo metodas A geresnis už metodą B – lyginami dviejų mokinių grupių testo rezultatai.
3. Verslas: Ar pardavimų kampanija padidino pelną – lyginami pardavimų duomenys prieš ir po kampanijos.
Svarbu: Reikalingi duomenys apie abi grupes (vidurkis, standartinis nuokrypis, imties dydis) ir prielaida apie artimą normalųjį pasiskirstymą.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.