BDAR – tai sutrumpinimas, reiškiantis Bendrąsias Duomenų Analizės Taisykles. Tai formalizuotos procedūros ir standartai, kuriais remiantis atliekama duomenų analizė, siekiant užtikrinti rezultatų patikimumą, atkuriamumą ir skaidrumą.
Pagrindiniai principai:
1. Planavimas – analizės proceso apibrėžimas prieš pradedant darbą su duomenimis.
2. Dokumentavimas – visų veiksmų, parametrų ir sprendimų fiksavimas.
3. Atkuriamumas – kad trečioji šalis galėtų pakartoti analizę naudodama tuos pačius duomenis ir metodus.
4. Patikimumas – klaidų ir šališkumo mažinimas.
Pavyzdžiai taikymo:
- Mokslinis tyrimas: Prieš analizuojant eksperimento rezultatus, tyrėjai dokumentuoja, kaip bus apdorojami išskirtiniai taškai, kokie statistiniai testai bus taikomi.
- Verslo ataskaita: Analitikas, kuriantis pardavimų prognozes, iš anksto nusprendžia, kokius duomenis naudos, kaip valys trūkstamas reikšmes ir kokius algoritmus taikys, o visus šiuos žingsnius įrašo.
- Valstybinė statistika: Įstaiga, skelbdama ekonominius rodiklius, viešai pateikia metodologiją – kaip buvo renkami, apdoroti ir skaičiuojami duomenys.
Trumpai: BDAR užtikrina, kad analizė būtų atlikta sistemingai, o ne savivališkai.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.