Sunormavimas – tai procesas, kuriuo duomenys, matavimai ar reikšmės suvedami į bendrą, standartizuotą skalę arba formatą, kad būtų lengviau juos palyginti, analizuoti ar apdoroti.
Pagrindinės reikšmės:
1. Statistinis sunormavimas – duomenų transformavimas į bendrą diapazoną (pvz., nuo 0 iki 1).
2. Techninis sunormavimas – standartizavimas pagal normas ar specifikacijas (pvz., matavimo vienetų suvienodinimas).
3. Duomenų paruošimas – reikšmių keitimas, kad būtų tinkamos algoritmams (pvz., dirbtiniam intelektui).
Pagrindiniai metodai (pavyzdžiai):
- Min-Max:
Reikšmė = (x – min) / (max – min)
Pvz.: Temperatūros [10°C, 20°C, 30°C] paverčiamos į [0, 0.5, 1].
- Z-score:
Reikšmė = (x – vidurkis) / standartinis nuokrypis
Pvz.: Duomenų centravimas aplink nulį.
- Vienetinė norma:
Reikšmė = x / √(x₁² + x₂² + ...)
Pvz.: Vektorių sumažinimas iki vienetinio ilgio.
Praktiniai taikymai:
- Dirbtinis intelektas (pvz., vaizdo ar teksto duomenų paruošimas).
- Finansų analizė (rodiklių palyginimas).
- Kokybės standartizavimas (pvz., ISO normos).
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.