Normalizacija – tai duomenų ar proceso transformavimas į standartinę, nuoseklią arba palyginamą formą, siekiant sumažinti perteklinę informaciją, pagerinti struktūrą ar palengvinti analizę.
Pagrindinės sritys su pavyzdžiais:
1. Duomenų bazės – duomenų struktūros optimizavimas, kad nebūtų pasikartojančios informacijos.
Pvz.: Lentelėje „Užsakymai“ vietoj pakartotinio kliento vardo ir adreso naudojamas tik jo ID, susietas su atskira lentele „Klientai“.
2. Statistika/duomenų mokslas – skalių suvienodinimas.
Pvz.: Keičiant visų reikšmių intervalą į [0,1] pagal formulę:
\[
x_{\text{norm}} = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}
\]
3. Tekstas – žodžių suvedimas į bendrą formą.
Pvz.: „ėjo“, „einu“, „eidavo“ → pagrindinė forma „eiti“.
4. Gamyba/kokybe – procesų standartizavimas.
Pvz.: ISO standartai, nustatantys vienodus gaminimo reikalavimus.
Tikslai: palengvinti analizę, sumažinti neatitikimus, užtikrinti nuoseklumą.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.