kvopt
Kvopt – sutrumpinimas iš kvadratinės optimizacijos (angl. quadratic optimization).
Tai matematinis uždavinys, kurio tikslas rasti kintamųjų reikšmes, optimizuojant kvadratinę tikslo funkciją su tiesinėmis apribojimų sąlygomis.
Pagrindinė forma:
minimizuoti: f(x) = ½xᵀQx + cᵀx
su sąlygomis: Ax ≤ b, x ≥ 0
(kur Q – simetrinė matrica, c – vektorius, A – apribojimų matrica)
Pavyzdžiai taikymo:
1. Portfelio optimizavimas (Markowitz modelis) – sumažinti riziką (dispersiją) esant norimai grąžai.
2. Inžineriniai skaičiavimai – optimalios konstrukcijos su minimalia medžiagų sąnauda.
3. Parametrų įvertinimas – mažiausių kvadratų metodas kaip specialus kvopt atvejis.
Trumpai: Kvopt – optimizavimo metodas, kur tikslo funkcija yra kvadratinė, o apribojimai – tiesiniai. Naudojamas ekonomikoje, inžinerijoje, duomenų moksle.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.