getis

Getis – tai statistinis rodiklis, naudojamas erdvinėje analizėje nustatyti reikšmingų šilumos ar šalčio židinių (angl. hot spots ir cold spots) vietovei. Jis parodo, ar tam tikroje vietoje stebimos aukštos ar žemos reikšmės yra sukaupusios statistiškai reikšmingai.

Pagrindinė formulė:
\[
G_i(d) = \frac{\sum_{j} w_{ij}(d) x_j}{\sum_{j} x_j}
\]
kur \(w_{ij}\) – svoris tarp objektų \(i\) ir \(j\) tam tikru atstumu \(d\), \(x_j\) – stebima reikšmė.

Pavyzdžiai:
1. Kriminalistikoje: nustatyti miesto rajonus, kur nusikaltimų koncentracija yra statistiškai reikšmingai aukšta (hot spot).
2. Ekologijoje: identifikuoti miškingumo ar teršalų koncentracijos židinius regione.
3. Epidemiologijoje: atrasti sergamumo židinius (pvz., COVID-19 atvejų spiečius).

Rezultato interpretacija:
- Aukšta teigiama \(G_i\) reikšmė – „šilta vieta“ (aukštų verčių koncentracija).
- Žema neigiama reikšmė – „šalta vieta“ (žemų verčių koncentracija).

Įrašas
Paaiškinimas	Getis – tai statistinis rodiklis, naudojamas erdvinėje analizėje nustatyti reikšmingų šilumos ar šalčio židinių (angl. hot spots ir cold spots) vietovei. Jis parodo, ar tam tikroje vietoje stebimos aukštos ar žemos reikšmės yra sukaupusios statistiškai reikšmingai. Pagrindinė formulė: \[ G_i(d) = \frac{\sum_{j} w_{ij}(d) x_j}{\sum_{j} x_j} \] kur \(w_{ij}\) – svoris tarp objektų \(i\) ir \(j\) tam tikru atstumu \(d\), \(x_j\) – stebima reikšmė. Pavyzdžiai: 1. Kriminalistikoje: nustatyti miesto rajonus, kur nusikaltimų koncentracija yra statistiškai reikšmingai aukšta (hot spot). 2. Ekologijoje: identifikuoti miškingumo ar teršalų koncentracijos židinius regione. 3. Epidemiologijoje: atrasti sergamumo židinius (pvz., COVID-19 atvejų spiečius). Rezultato interpretacija: - Aukšta teigiama \(G_i\) reikšmė – „šilta vieta“ (aukštų verčių koncentracija). - Žema neigiama reikšmė – „šalta vieta“ (žemų verčių koncentracija).
	Išsaugoti

Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.