„Transformeris“ – tai dirbtinio intelekto modelio architektūra, sukaupta dėmesio mechanizmu, veikianti lygiagrečiai ir efektyviai apdorojanti teksto (ar kitų) duomenų sekas. Tai pagrindas moderniems kalbos modeliams (pvz., GPT, BERT).
Pagrindiniai bruožai:
- Dėmesio mechanizmas – suteikia svorį svarbiausiems įvesties žodžiams.
- Pozicinis kodavimas – išlaiko žodžių eiliškumą.
- Enkoderis-dekoderis – dažnai naudojamas vertimui, teksto generavimui.
Pavyzdžiai panaudojimo:
1. Kalbos vertimas (Google Translate – naudoja Transformerius).
2. Teksto generavimas (ChatGPT – paremtas Transformerio architektūra).
3. Teksto klasifikavimas (pvz., el. laiškų kategorizavimas).
4. Klaviatūros automatinio užbaigimo sistemos.
Trumpai: Transformeris – tai AI modelių „variklis“, perėmęs NLP sritį po 2017 m. (straipsnio „Attention Is All You Need“ išleidimo).
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.