tokenizuoti

Tokenizuoti – tai procesas, kur teksto eilutė skaidoma į atskirus elementus (tokenus), pvz., žodžius, skaičius, skyrybos ženklus.

Pavyzdžiai:
1. Tekstas: "Labas, kaip tau sekasi?"
Tokenai: `["Labas", ",", "kaip", "tau", "sekasi", "?"]`

2. Programavime (Python su `split()`):
python
tekstas = "Obuoliai kriaušės bananai"
tokenai = tekstas.split() Rezultatas: ['Obuoliai', 'kriaušės', 'bananai']


3. Dirbant su NLP (natūraliosios kalbos apdorojimas) tokenizatoriais, pvz., skaidant sakiniu:
Tekstas: "Dr. Jonas atvyko 2023 m."
Tokenai: `["Dr.", "Jonas", "atvyko", "2023", "m."]`

Trumpai: Tokenizavimas – teksto skaidymas į mažesnes prasmingas dalis, naudingas kalbos analizei, paieškai ar duomenų apdorojimui.

Įrašas
Paaiškinimas	Tokenizuoti – tai procesas, kur teksto eilutė skaidoma į atskirus elementus (tokenus), pvz., žodžius, skaičius, skyrybos ženklus. Pavyzdžiai: 1. Tekstas: "Labas, kaip tau sekasi?" Tokenai: `["Labas", ",", "kaip", "tau", "sekasi", "?"]` 2. Programavime (Python su `split()`): python tekstas = "Obuoliai kriaušės bananai" tokenai = tekstas.split() Rezultatas: ['Obuoliai', 'kriaušės', 'bananai'] 3. Dirbant su NLP (natūraliosios kalbos apdorojimas) tokenizatoriais, pvz., skaidant sakiniu: Tekstas: "Dr. Jonas atvyko 2023 m." Tokenai: `["Dr.", "Jonas", "atvyko", "2023", "m."]` Trumpai: Tokenizavimas – teksto skaidymas į mažesnes prasmingas dalis, naudingas kalbos analizei, paieškai ar duomenų apdorojimui.
	Išsaugoti

Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.