regresija
Regresija – tai statistinis metodas, leidžiantis nustatyti ryšį tarp vieno ar kelių nepriklausomų kintamųjų (paaiškinamųjų) ir priklausomo kintamojo (rezultato).
Jo tikslas – numatyti ar paaiškinti, kaip priklausomas kintamasis keičiasi, kai kinta nepriklausomi kintamieji.
Pagrindiniai tipai:
1. Tiesinė regresija – ryšys aprašomas tiesės lygtimi.
Pavyzdys: Numatyti buto kainą pagal jo plotą (kuo didesnis plotas, tuo aukštesnė kaina).
2. Logistinė regresija – naudojama, kai rezultatas yra kategorinis (pvz., „taip/ne“).
Pavyzdys: Nustatyti, ar klientas įsigys produktą, pagal jo amžių ir pajamas.
Paprasti pavyzdžiai:
- Medicina: Numatyti ligos riziką pagal paciento amžių, svorį ir kraujo spaudimą.
- Ekonomika: Prognozuoti pardavimus pagn reklamos biudžetą ir sezoniškumą.
- Psichologija: Įvertinti, kaip miego trukmė veikia dėmesio koncentracijos rezultatus.
Trumpai tariant, regresija – tai įrankis prognozavimui ir ryšių tarp kintamųjų analizei.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.