kvartilis
Kvartilis – tai statistinė reikšmė, kuri padalija duomenų rinkinį į keturias lygias dalis (po 25 % duomenų). Kvartiliai naudojami apibūdinti duomenų pasiskirstymą.
Pagrindiniai kvartiliai:
1. Pirmasis kvartilis (Q1) – 25 % duomenų yra žemesni už šią reikšmę.
2. Antrasis kvartilis (Q2 arba mediana) – 50 % duomenų yra žemesni už šią reikšmę.
3. Trečiasis kvartilis (Q3) – 75 % duomenų yra žemesni už šią reikšmę.
Pavyzdžiai:
1 pavyzdys:
Duomenys: 3, 7, 8, 12, 14, 15, 18, 21, 22, 25
- Q1 = 8 (25 % reikšmių yra mažesnės nei 8)
- Q2 (mediana) = 14,5
- Q3 = 20 (75 % reikšmių yra mažesnės nei 20)
2 pavyzdys (gyvenime):
Jei 100 žmonių atlyginimai surūšiuoti didėjimo tvarka:
- Q1 = 25-as atlyginimas sąraše (25 % žmonių uždirba mažiau už šią sumą)
- Q2 = 50-as atlyginimas (vidutinis atlyginimas)
- Q3 = 75-as atlyginimas (tik 25 % žmonių uždirba daugiau už šią sumą)
Kvartiliai padeda įvertinti duomenų sklaidą, aptinkant ekstremalias reikšmes ar analizuojant pajamų nelygybę, mokslinių rezultatų pasiskirstymą ir pan.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.