Kvantilis – tai statistinė reikšmė, kuri padalina duomenų rinkinį į lygias dalis. Populiariausi kvantiliai yra:
1. Kvartiliai – padalina duomenis į 4 lygias dalis:
- Pirmasis kvartilis (Q1) – 25% duomenų yra žemiau šios reikšmės.
- Antrasis kvartilis (Q2 arba mediana) – 50% duomenų yra žemiau.
- Trečiasis kvartilis (Q3) – 75% duomenų yra žemiau.
2. Deciliai – padalina duomenis į 10 lygių dalių.
3. Percentiliai – padalina duomenis į 100 lygių dalių.
Pavyzdžiai:
1. Mokinių pažymių analizė:
Jei klasės testų rezultatai surūšiuoti, trečiasis kvartilis (Q3) gali rodyti, kokį balą turi geriausias 25% mokinių. Pvz., jei Q3 = 85 balai, tai reiškia, kad 75% mokinių surinko 85 ar mažiau balų.
2. Medicinoje:
Vaiko ūgio percentilis naudojamas vertinant augimą. Jei 3 metų vaikas yra 90-ajame percentilyje pagal ūgį, tai reiškia, kad jis yra aukštesnis už 90% to amžiaus vaikų.
3. Ekonomikoje:
Pirmasis kvartilis (Q1) atlyginimų pasiskirstyme gali rodyti, kad 25% darbuotojų uždirba mažiau nei tam tikra suma. Pvz., jei Q1 = 1200 €, tai ketvirtadalis darbuotojų uždirba iki 1200 €.
Trumpai: Kvantilis – tai ribinė reikšmė, kuri duomenis skirsto į dalis pagal procentinį pasiskirstymą.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.