Koreliacija – tai statistinis ryšys tarp dviejų ar daugiau kintamųjų, kuris parodo, kaip vienas kintamasis kinta kartu su kitu.
Svarbu: koreliacija nereiškia priežastinio ryšio – tai tik stebimas dėsningumas.
Pavyzdžiai:
1. Teigiama koreliacija
Kuo daugiau laiko praleidžia mokydamasis, tuo aukštesnis jo pažymių vidurkis.
Čia abu kintamieji kinta ta pačia kryptimi: didėjant mokymosi laikui, dažniausiai didėja ir pažymiai.
2. Neigiama koreliacija
Kuo daugiau valgo greitojo maisto, tuo mažesnis jo sveikatingumo indeksas.
Vienas kintamasis didėja, kitas mažėja: daugiau greitojo maisto – prastesnė sveikata.
3. Koreliacijos trūkumas
Žmogaus ūgio ir jo telefono numerio ryšys.
Čia ryšio praktiškai nėra – tai atsitiktiniai duomenys.
Trumpai:
Koreliacija matuojama nuo -1 iki +1:
- +1 – tobula teigiama koreliacija,
- 0 – ryšio nėra,
- -1 – tobula neigiama koreliacija.
Pagrindinė mintis: koreliacija rodo tik ryšį, bet ne atsaką į klausimą „kodėl?“
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.