Ekstrapoliuoti – tai numatyti arba įvertinti nežinomas reikšmes, remiantis žinomų duomenų tendencijomis arba modeliu, praplečiant analizę už stebimų duomenų ribų. Tai priešingybė interpoliacijai, kuri vertina reikšmes stebimų duomenų viduje.
Trumpai: Spėjimas apie tai, kas yra už žinomų ribų, pagal esamą raštą.
---
Pavyzdžiai:
1. Ekonomikoje:
- Jei įmonės pelnas per pastaruosius 5 metus augo 10% per metus, galima ekstrapoliuoti, kad po 3 metų jis bus apie X suma (jei augimo tendencija išliks). Čia spėjama apie ateitį, už turimų duomenų ribų.
2. Moksle:
- Tyrime nustatyta, kad vaistų dozė iki 100 mg yra saugi. Ekstrapoliuojant šį rezultatą, negalima automatiškai teigti, kad 500 mg dozė irgi bus saugi, nes tai yra už tyrime patikrintų ribų.
3. Kasdieniame gyvenime:
- Jei vaikas per pirmuosius 3 metus išaugo 50 cm, tėvai gali ekstrapoliuoti, kad 18 metų jis bus labai aukšto ūgio. Tačiau tai yra tik projekcija, kuri gali nepasirodyti teisinga dėl kitų veiksnių (pvz., genetika, mityba).
---
Svarbu: Ekstrapoliacija dažnai yra hipotetinis įvertinimas, nes realybėje tendencijos gali keistis dėl naujų veiksnių.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.